我想在熊貓數(shù)據(jù)框的另一個字段（“單詞”）的基礎(chǔ)上找到文本。#import reimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['I like apple pie','apple'],['Nice banana and lemon','banana|lemon']], columns=['text','words'])df['text'] = df['text'].str.replace(r''+df['words'].str, '*'+group(0)+'*')df我想用*標記找到的單詞。我怎樣才能做到這一點？所需的輸出是：我喜歡 *apple* pieNice *banana* 和 *lemon*
2 回答
喵喔喔
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您可以從中捕獲單詞，words并在替換中使用后向引用將其包裝在*：
import re
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['I like apple pie','apple'],['Nice banana and lemon','banana|lemon']], columns=['text','words'])
df['text'] = df['text'].replace(r'('+df['words']+')', r'*\1*', regex=True)
print(df)
印刷：
text words
0 I like *apple* pie apple
1 Nice *banana* and *lemon* banana|lemon
Cats萌萌
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IIUC使用 (?i)與re.I
df.text.replace(regex=r'(?i)'+ df.words,value="*")
Out[131]:
0 I like * pie
1 Nice * and *
Name: text, dtype: object
由于您更新了問題
df.words=df.words.str.split('|')
s=df.words.apply(pd.Series).stack()
df.text.replace(dict(zip(s,'*'+s+'*')),regex=True)
Out[139]:
0 I like *apple* pie
1 Nice *banana* and *lemon*
Name: text, dtype: object
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