我正在與MinMaxScaler。所以下面的輸入：data = [[-1, 2], [-0.5, 6], [0, 10], [1, 18]]將在范圍（0,1）中轉(zhuǎn)換如下：[[ 0.    0.  ] [ 0.25  0.25] [ 0.5   0.5 ] [ 1.    1.  ]]現(xiàn)在如何轉(zhuǎn)換單個(gè)輸入？在傳遞單個(gè)輸入時(shí)，例如：data = [[1,18]]將轉(zhuǎn)換如下：[[0.,0.]]原因是，沒有Min也沒有Max，因此縮放到0。但是，如果我只有一個(gè)輸入并希望將其傳遞給機(jī)器學(xué)習(xí)模型（在縮小輸入和輸出后進(jìn)行訓(xùn)練）作為輸入，我該怎么辦？無論縮放前數(shù)據(jù)中的差異如何，所有輸出都是相同的。這絕對是不對的。我能在這里做什么？有什么方法可以將單個(gè)輸入表示為不是一系列的0.？這是我在培訓(xùn)過程中所做的：    X_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))    Y_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))    # Scale both training inputs and outputs    X_scaled_training = X_scaler.fit_transform(X_training)    Y_scaled_training = Y_scaler.fit_transform(Y_training)    X_scaled_testing = X_scaler.transform(X_testing)    Y_scaled_testing = Y_scaler.transform(Y_testing)在訓(xùn)練過程中，我按如下所示反轉(zhuǎn)了模型中的值，以獲得最終的輸出分?jǐn)?shù)：Y_predicted = Y_scaler.inverse_transform(Y_predicted_scaled)