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為什么repr（float）在Google App Engine上返回的位數(shù)要比其他數(shù)字多

為什么repr（float）在Google App Engine上返回的位數(shù)要比其他數(shù)字多

慕運(yùn)維8079593 2021-05-05 18:42:03
我有一些簡(jiǎn)單的代碼，如下所示a = 0.8889print repr(a)print str(a)我在幾種不同的系統(tǒng)（包括python 2.7.12?2.7.14，作為提示輸入或腳本）上進(jìn)行了嘗試，總是得到如下結(jié)果0.88890.8889這是一個(gè)例子。但是，在App Engine（運(yùn)行時(shí)Python 2.7.12）上，我得到了0.888900000000000020.8889我知道repr（）趨勢(shì)會(huì)更加精確。問題是為什么App Engine的行為會(huì)有所不同。它是否依賴底層硬件？背景：這個(gè)事實(shí)讓我很煩，因?yàn)樵趯⒏↑c(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為json時(shí)，我不必要地放寬了位數(shù)。更新：原來這是GAE運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤。正如Mark所評(píng)論的，根本原因是未配置sys.float_repr_style。GAE支持團(tuán)隊(duì)在此處創(chuàng)建了錯(cuò)誤報(bào)告。Update2： 它已于2018/08/19修復(fù)。即使尚未宣布。
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2 回答

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慕容3067478

TA貢獻(xiàn)1773條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

值的sys.float_repr_style值為“舊版”，這是GAE在構(gòu)建時(shí)設(shè)置的選項(xiàng)，無法更改。

此版本的repr算法以前是Python 2.7之前使用的格式，該格式先計(jì)算17個(gè)有效數(shù)字，然后將輸出基于這17個(gè)數(shù)字（適當(dāng)時(shí)將尾隨零分隔為零）


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反對(duì) 回復(fù) 2021-05-25
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Qyouu

TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

顯然，正如@abarnert在評(píng)論中提到的那樣，GAE env在后臺(tái)做了一些工作，其中之一是提高了所使用的浮點(diǎn)數(shù)的精度。


您可以注意到的第一件事是：


>>> a = 0.88890000000000002

>>> print a

0.8889

這意味著多余的數(shù)字是無用的。


您可以使用Decimal模塊來重現(xiàn)這種情況：


>>> from decimal import *

>>> Context(prec=17).create_decimal_from_float(0.899).__str__()

'0.89900000000000002'

有趣的是，GAE似乎試圖模擬約17的浮點(diǎn)精度（float沒有特定的十進(jìn)制精度，因?yàn)樗鼈儽硎緸楦↑c(diǎn)數(shù)）。如果> 17，則會(huì)得到更多的小數(shù)，如果少于，則數(shù)字不夠精確。


使用的優(yōu)點(diǎn)Decimal是浮點(diǎn)錯(cuò)誤更少，盡管看起來repr()有一些問題。


查看以下更多擴(kuò)展示例以提供更多上下文：


>>> from decimal import *

>>> Context(prec=16).create_decimal_from_float(0.899).__str__()

'0.8990000000000000'

>>> Context(prec=17).create_decimal_from_float(0.899).__str__()

'0.89900000000000002'

>>> Context(prec=18).create_decimal_from_float(0.899).__str__()

'0.899000000000000021'

>>> repr(float(1.0000000000000003)).__str__()

'1.0000000000000002'

>>> Context(prec=17).create_decimal_from_float(1.0000000000000003).__str__()

'1.0000000000000002'

>>> repr(float(1.0000000000000002)).__str__()

'1.0000000000000002'

>>> Context(prec=17).create_decimal_from_float(1.0000000000000002).__str__()

'1.0000000000000002'

>>> repr(float(1.0000000000000001)).__str__()

'1.0'

>>> Context(prec=17).create_decimal_from_float(1.0000000000000001).__str__()

'1'

最后，由python float 0.899表示的實(shí)際數(shù)字是：


>>> from decimal import *

>>> Decimal(float(0.899))

Decimal('0.89900000000000002131628207280300557613372802734375')

因此，最后，reprGAE中提供的表示非常精確。


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反對(duì) 回復(fù) 2021-05-25
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