我有兩個大型數(shù)據(jù)幀，分別稱為df0（1.2億個obs）和df1（5000萬個obs）。它們具有相同的44個變量（作為列）。我需要附加數(shù)據(jù)，以便新數(shù)據(jù)框具有120 + 50 = 170百萬個觀測值和44列。我用：frames = [df0, df1]df = pd.concat(frames, ignore_index=True)ordf = df0.append(df1, ignore_index=True)他們工作得很好。但是當(dāng)我使用刪除df0和df1時del df0del df1系統(tǒng)不會釋放內(nèi)存。我已經(jīng)讀過stackoverflow，這對于python /其他語言來說是很典型的。但是，在此之后，我遇到了內(nèi)存問題，并且python無法釋放該內(nèi)存。關(guān)于如何避免消耗太多內(nèi)存的任何建議？已解決：正如juanpa.arrivillaga所指出的，尚存的引用將意味著該數(shù)據(jù)幀將不會被刪除。一旦刪除了對數(shù)據(jù)幀的所有引用，刪除數(shù)據(jù)幀后就釋放了內(nèi)存。