問題我的應(yīng)用程序正在提取內(nèi)存中的zip文件列表，并將數(shù)據(jù)寫入臨時(shí)文件。然后，我將數(shù)據(jù)映射到臨時(shí)文件中，以供其他功能使用。當(dāng)我在單個(gè)過程中執(zhí)行此操作時(shí)，它可以正常工作，讀取數(shù)據(jù)不會(huì)影響內(nèi)存，最大RAM約為40MB。但是，當(dāng)我使用current.futures執(zhí)行此操作時(shí)，RAM高達(dá)500MB。我看了這個(gè)例子，我知道我可以以更好的方式提交作業(yè)，以節(jié)省處理過程中的內(nèi)存。但是我不認(rèn)為我的問題與之相關(guān)，因?yàn)槲以谔幚磉^程中并沒有耗盡內(nèi)存。我不明白的問題是，即使返回內(nèi)存映射后，為什么它仍保留在內(nèi)存中。我也不了解內(nèi)存中的內(nèi)容，因?yàn)樵趩蝹€(gè)進(jìn)程中執(zhí)行此操作不會(huì)將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。任何人都可以解釋一下內(nèi)存中的實(shí)際內(nèi)容，以及為什么單處理和并行處理之間的區(qū)別嗎？我用來memory_profiler測量內(nèi)存使用情況的PS代碼主要代碼：def main():    datadir = './testdata'    files = os.listdir('./testdata')    files = [os.path.join(datadir, f) for f in files]    datalist = download_files(files, multiprocess=False)    print(len(datalist))    time.sleep(15)    del datalist # See here that memory is freed up    time.sleep(15)其他功能：def download_files(filelist, multiprocess=False):    datalist = []    if multiprocess:        with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:            returned_future = [executor.submit(extract_file, f) for f in filelist]        for future in returned_future:            datalist.append(future.result())    else:        for f in filelist:            datalist.append(extract_file(f))    return datalistdef extract_file(input_zip):    buffer = next(iter(extract_zip(input_zip).values()))    with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp_logfile:        temp_logfile.write(buffer)        del buffer        data = memmap(temp_logfile, dtype='float32', shape=(2000000, 4), mode='r')    return datadef extract_zip(input_zip):    with ZipFile(input_zip, 'r') as input_zip:        return {name: input_zip.read(name) for name in input_zip.namelist()}數(shù)據(jù)的輔助代碼我無法共享我的實(shí)際數(shù)據(jù)，但是以下是一些簡單的代碼來創(chuàng)建演示該問題的文件：for i in range(1, 16):    outdir = './testdata'    outfile = 'file_{}.dat'.format(i)    fp = np.memmap(os.path.join(outdir, outfile), dtype='float32', mode='w+', shape=(2000000, 4))    fp[:] = np.random.rand(*fp.shape)    del fp    with ZipFile(outdir + '/' + outfile[:-4] + '.zip', mode='w', compression=ZIP_DEFLATED) as z:        z.write(outdir + '/' + outfile, outfile)