我有一個帶有列的數(shù)據(jù)集RH_1: RH_1 -------- 36.999 34.555 36.777 33.688 38.999 37.667 ...我想用替換一定范圍內(nèi)的一組數(shù)字NaN。對于前。我希望該列中所有值在36-37之間顯示NaN。所以我的首選輸出將是這樣的: RH_1 -------- NaN 34.555 NaN 33.688 38.999 37.667所以我在用這段代碼:train['RH_1']=train['RH_1'].apply(lambda x: np.NaN if(x in range(36,37)) else x)但是,當我這樣做時train.isnull().sum(),仍然顯示該列中沒有空值,并且執(zhí)行該代碼也沒有任何錯誤。PS我更喜歡使用np.where()underlambda函數(shù)來完成它,因為我正在練習。如果有的話,還要求使用更簡單的方法來提供替代解決方案。
如何使用Numpy用NaN替換Dataframe列的值范圍?
函數(shù)式編程
2021-05-12 09:10:32