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如何使用Numpy用NaN替換Dataframe列的值范圍?

如何使用Numpy用NaN替換Dataframe列的值范圍?

函數(shù)式編程 2021-05-12 09:10:32
我有一個帶有列的數(shù)據(jù)集RH_1:    RH_1   --------    36.999    34.555    36.777    33.688    38.999    37.667    ...我想用替換一定范圍內(nèi)的一組數(shù)字NaN。對于前。我希望該列中所有值在36-37之間顯示NaN。所以我的首選輸出將是這樣的:    RH_1   --------       NaN    34.555    NaN    33.688    38.999    37.667所以我在用這段代碼:train['RH_1']=train['RH_1'].apply(lambda x: np.NaN if(x in range(36,37)) else x)但是,當我這樣做時train.isnull().sum(),仍然顯示該列中沒有空值,并且執(zhí)行該代碼也沒有任何錯誤。PS我更喜歡使用np.where()underlambda函數(shù)來完成它,因為我正在練習。如果有的話,還要求使用更簡單的方法來提供替代解決方案。
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