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如果您將數(shù)據(jù)保存在pandas DataFrame中（比如說df），這很簡單：
import seaborn as sns
sns.barplot(x='config names', y='value', data='df')
我不知道您每月要用一箱錢是什么意思。此處的垃圾箱是您的x軸。
如果您想將不同的月份劃分為不同的垃圾箱，則應(yīng)將它們添加到hue參數(shù)中。
import seaborn as sns
sns.barplot(x='config names', y='value', data='df', hue='month')
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我可能不明白您的要求，但它看起來像這樣， 所以我建議您對數(shù)據(jù)框做一個數(shù)據(jù)透視表。假設(shè)您的數(shù)據(jù)框變量名稱為df，您可以嘗試以下操作：
import pandas as pd
import numpy as np
pt_df = pd.pivot_table(
df,
values=['value'],
columns=['month'],
aggfunc=np.sum
).plot(kind='bar')
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