背景：我正在為業(yè)務(wù)應(yīng)用程序開發(fā)Django應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序接收客戶數(shù)據(jù)并在儀表板上顯示圖表。我有一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫，其中包含原始信息，例如按客戶分類的零件銷售信息，我將用它來填充分析。過去，我可以將python與pandas，xlsxwriter等配合使用來很好地做到這一點(diǎn)，現(xiàn)在我正在復(fù)制此Web應(yīng)用程序中過去所做的事情。我使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后使用Django構(gòu)建可視化應(yīng)用程序和Fusioncharts。為了使信息進(jìn)入Postgres，我將python腳本與sqlalchemy一起使用，這做得很好。問題：有兩種方法可以操縱將填充圖表的數(shù)據(jù)。1）我可以使用將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到postgres的相同腳本，在導(dǎo)出之前按照自己喜歡的方式排列數(shù)據(jù)。例如，在某些情況下，我需要按某個(gè)參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組（例如按客戶），然后按列對(duì)分組進(jìn)行計(jì)算。我可以為每個(gè)想要的切片執(zhí)行此操作，然后將每個(gè)模型類的不同表導(dǎo)出到postgres。2）我可以將整個(gè)數(shù)據(jù)庫上傳到postgres，并稍后使用產(chǎn)生SQL查詢的django命令對(duì)其進(jìn)行操作。我很早就使用python來完成它，因?yàn)槲乙呀?jīng)做了一段時(shí)間了。我也理解django的查詢很難實(shí)現(xiàn)。但是，使用python進(jìn)行操作將意味著我將需要更多表（因?yàn)槲覍⒁圆煌姆绞綄?duì)它們進(jìn)行分組），并且我不想以我所知道的方式進(jìn)行操作，因?yàn)槿绻蟼鲉蝹€(gè)數(shù)據(jù)庫，它會(huì)更容易從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，使用django / SQL查詢會(huì)更高效。任何想法或建議，表示贊賞。