我需要合并多個(gè)數(shù)據(jù)框。這是數(shù)據(jù)幀的示例代碼df1 = pd.DataFrame(np.array([ [0, 5, 9], [0.3434, 4, 61], [10.22, 24, 9]]), columns=['time', 'attr11', 'attr12'])df2 = pd.DataFrame(np.array([ [0, 5, 19], [0.3, 14, 16], [9.99, 4, 9]]), columns=['time', 'attr21', 'attr22'])df3 = pd.DataFrame(np.array([ [0, 15, 49], [6.66, 4, 36], [9.66, 14, 9]]), columns=['time', 'attr31', 'attr32'])現(xiàn)在，如果可以，請(qǐng)串聯(lián)con = pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True, sort=True)sorted_data = con.sort_values(by="time")我得到的（幾乎）輸出是我想要的，但是還有3行0。這是我得到的輸出attr11 attr12 attr21 attr22 attr31 attr32 time0 5.0 9.0 NaN NaN NaN NaN 0.00003 NaN NaN 5.0 19.0 NaN NaN 0.00006 NaN NaN NaN NaN 15.0 49.0 0.00004 NaN NaN 14.0 16.0 NaN NaN 0.30001 4.0 61.0 NaN NaN NaN NaN 0.34347 NaN NaN NaN NaN 4.0 36.0 6.66008 NaN NaN NaN NaN 14.0 9.0 9.66005 NaN NaN 4.0 9.0 NaN NaN 9.99002 24.0 9.0 NaN NaN NaN NaN 10.2200零時(shí)間行應(yīng)具有一行，而不是三行，因此NaN零時(shí)間行中將沒有行。這應(yīng)該第一行看起來像0 5.0 9.0 5.0 19.0 15.0 49我怎樣才能做到這一點(diǎn) ？
2 回答
三國紛爭(zhēng)
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
這應(yīng)該工作。
aggregation_functions = {'attr11':'sum','attr12':'sum','attr21':'sum','attr22':'sum','attr31':'sum','attr32':'sum'}
con_new = con.groupby(con['time']).aggregate(aggregation_functions)
con_new
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消