我有“ train_df”數(shù)據(jù)框，其中：print(train_df.shape)返回（997，600）。現(xiàn)在我想將一列連接到此數(shù)據(jù)框，該列：print(len(local_df["target"]))返回997。因此看來(lái)尺寸一切正常。但問(wèn)題是：final_df = pd.concat([train_df, local_df["target"]], axis=1)
print(final_df.shape)返回（1000，601）。而應(yīng)該是（997，601）。你知道是什么問(wèn)題嗎？
3 回答
侃侃爾雅
TA貢獻(xiàn)1801條經(jīng)驗(yàn) 獲得超16個(gè)贊
我認(rèn)為問(wèn)題出在不同的索引值上，所以解決方案是通過(guò)reset_index使用參數(shù)創(chuàng)建相同的drop=True：
final_df = pd.concat([train_df.reset_index(drop=True),
local_df["target"].reset_index(drop=True)], axis=1)
print(final_df.shape)
或設(shè)置local_dfby的索引train_df.index：
final_df = pd.concat([train_df,
local_df["target"].set_index(train_df.index)], axis=1)
print(final_df.shape)
森林海
TA貢獻(xiàn)2011條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
加入怎么樣？：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})
df2=pd.DataFrame({'c':[232,543,562]})
print(df.reset_index(drop=True).join(df2.reset_index(drop=True), how='left'))
輸出：
a b c
0 1 4 232
1 2 5 543
2 3 6 562
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