目標：在2D圖像（灰度）中滑動2D“窗口”。對于圖像的每個像素，復制窗口（圖案）內的所有像素，然后移至下一個像素。問題：非常慢。我想加快速度。使用Cython（ewwww）除外。我在具有48個內核的服務器中使用此代碼，因此可以選擇并行處理。因此，我對如何使用numpy解決多線程解決方案感到困惑。說明：我有一種稱為提取的方法。此方法接收灰度圖像，位置i和j指的是窗口居中的圖像的x軸和y軸。對于i和j的每個位置，我將窗口看到的內容復制到另一個數組。img 是2d NumPy數組。pat可以刪除，我可以返回模式。沒關系i和j是整數。def extract(self, img, i, j, pat):        pattern = pat        win = self.window        hh = win.shape[0]        ww = win.shape[1]        hh2 = hh / 2        ww2 = ww / 2        k = 0        for l in range(-hh2, hh2 + 1):            for m in range(-ww2, ww2 + 1):                    try:                        pattern[k] = img[i + l, j + m]                    except:                        pattern[k] = 0                    k += 1