如標(biāo)題中所述，我目前有一些從OpenCV讀取的2D圖像數(shù)據(jù)，我需要將尺寸更改為4D。例如，將尺寸標(biāo)注[320, 720]為[1, 320, 720, 1]，然后使整個(gè)數(shù)據(jù)成為單個(gè)4D矩陣。在Python中，我可以numpy.expand_dims()對(duì)每個(gè)圖像進(jìn)行處理，然后再對(duì)numpy.concatenate()它們進(jìn)行處理。我想知道是否可以在C ++中使用一些等效的API。我在中找到expand_dims()了Tensorflow它，但是它僅適用于張量，并且還沒(méi)有找到任何東西concatenate()。圖書館像OpenCV，Tensorflow，Boost都?xì)g迎。但是我想減輕負(fù)擔(dān)，所以如果我自己實(shí)現(xiàn)（如果不太復(fù)雜的話）會(huì)更好。先感謝您。
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紅顏莎娜
TA貢獻(xiàn)1842條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
expand_dimsplus concatenate，可以用更迭代的語(yǔ)言編寫為：
In [107]: x = np.arange(12).reshape(3,4)
In [109]: y = np.zeros((2,3,4,3),dtype=int)
In [110]: for i in range(2):
...: for j in range(3):
...: y[i,:,:,j] = x
...:
In [111]: y
Out[111]:
array([[[[ 0, 0, 0],
[ 1, 1, 1],
[ 2, 2, 2],
[ 3, 3, 3]],
[[ 4, 4, 4],
[ 5, 5, 5],
....
[10, 10, 10],
[11, 11, 11]]]])
換句話說(shuō)，您所需要的只是創(chuàng)建合適大小的目標(biāo)數(shù)組的能力，以及將2d數(shù)組復(fù)制到適當(dāng)插槽中的能力。
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