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Pandas-使用來(lái)自另一個(gè)DF的值更新/替換列中的值(基于2個(gè)匹配的列)

Pandas-使用來(lái)自另一個(gè)DF的值更新/替換列中的值(基于2個(gè)匹配的列)

素胚勾勒不出你 2021-04-30 10:09:52
我有一個(gè)主df欄,其中一欄我想用第二欄的值進(jìn)行更新df1。對(duì)我來(lái)說(shuō),最棘手的部分是我需要從每個(gè)df匹配2個(gè)公共列,才能知道要更新哪個(gè)值。使用示例:df  col1  col2 col31    1A    Z4   42    1B    Z5   23    1C    Z6   74    1D    Z7   15    1E    Z12  9df1  col1  col2 col31    1G    Z9   12    1B    Z5   23    1C    Z6   34    1D    Z7   45    1E    Z8   5輸出:df  col1  col2 col31    1A    Z4   4 (no match, no update)2    1B    Z5   2 (match, updated)3    1C    Z6   3 (match, updated)4    1D    Z7   4 (match, updated)5    1E    Z12  9 (not matched on both, no update)謝謝您的幫助。
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2 回答

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浮云間

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

你可以用set_index與update


df1=df1.set_index(['col1','col2'])

df1.update(df2.set_index(['col1','col2']))

df1.reset_index(inplace=True)

df1

Out[528]: 

  col1 col2  col3

0   1A   Z4   4.0

1   1B   Z5   2.0

2   1C   Z6   3.0

3   1D   Z7   4.0

4   1E  Z12   9.0


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反對(duì) 回復(fù) 2021-05-11
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呼喚遠(yuǎn)方

TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

通過(guò)numpy.where與我從@jezrael的解決方案中找到的三元運(yùn)算符一起使用。

df['col3'] = np.where(df['col1'].isin(df1['col1']) & df['col2'].isin(df1['col2']), df1['col3'], df['col3'])



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反對(duì) 回復(fù) 2021-05-11
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