我在合并重復的列時遇到問題（有點）。它似乎可以在較舊版本的Pandas / Python上運行（不確定問題出在哪里），但在最新版本上卻無法運行。我基本上在concat之后有一個混合值的數(shù)據(jù)框，其中包含重復的列名。這些值將是一個int，字符串或nan。對于每個重復的列名稱，所有非nan值都將相同，因此從理論上講max（）應該可以解決問題。說我有數(shù)據(jù)框：    col1  col1  col2  col2  col30   Foo   nan   nan   Bar   Baz1   nan   nan   Bar   Bar   nan2   0     nan   1     nan   1我的目標是    col1  col2  col30   Foo   Bar   Baz1   nan   Bar   nan2   0     1     1這樣做df.groupby(df.columns,axis=1).max()確實可以執(zhí)行我希望在較舊版本的Pandas / Python上執(zhí)行的操作，但不適用于最新版本。這是我得到的最新版本：    col1  col2  col30   nan   nan   Baz1   nan   nan   nan2   0     1     1有任何想法嗎？