是否有可能在這樣的可調(diào)用對象中捕獲從循環(huán)引發(fā)的異常concurrent.futures.Executor？--with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=num_cores) as executor:    futures = {executor.submit(self._process_ticket, i) for i in items}    concurrent.futures.wait(futures)我試圖遍歷列表中的數(shù)千個對象以執(zhí)行任務(wù)，并且只是設(shè)置多處理以更快地處理它們。這很有效，但是由于我正在處理的對象for，在處理過程中可能會從循環(huán)中引發(fā)異常，并且由于正在調(diào)用concurrent.futures.Executor它而使我無法像以前捕獲它那樣捕獲它。下面是一個簡單的示例，說明了我之前是如何通過序列化過程捕獲異常的。我必須創(chuàng)建一種解決方法，以強制迭代再次嘗試處理該對象，并從該步驟繼續(xù)進行，因為異常會導(dǎo)致循環(huán)停止：def task(self, items, step=None):    # items = [list,of,many,objects]    try:        for i in range(0 if step is None else step, len(items)):            with app.app_context():                ## do things with items[i]..    except Exception as e:        self.task(items, i)我基本上是想在循環(huán)被異常中斷的情況下強制再次處理對象，并從該步驟繼續(xù)執(zhí)行循環(huán)。