我有一個(gè)d要排序的列表。我首先按第一列進(jìn)行排序。如果那是平局，那么我繼續(xù)使用第二列進(jìn)行排序。假設(shè)我想按升序按第一列排序，但按降序按第二列排序。升為默認(rèn)值，使用該reverse鍵，我認(rèn)為以下內(nèi)容應(yīng)能工作。sorted(d,key=lambda x: (x[0],x[1]),reverse=(False,True))但事實(shí)并非如此。它給出以下錯(cuò)誤。 reverse=(False,True))TypeError: an integer is required (got type tuple)因此，如果我沒(méi)有正確執(zhí)行操作，該如何解決？還是這樣做的方式完全不同？對(duì)此的建議將有所幫助。我的問(wèn)題確實(shí)存在重復(fù)，但是已經(jīng)有有趣的回答，因此我想保留它。
3 回答
慕尼黑8549860
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從文檔：
reverse是一個(gè)布爾值。如果設(shè)置為True，則對(duì)列表元素進(jìn)行排序，就好像每個(gè)比較都被反轉(zhuǎn)一樣。
因此，您想要的是類似以下內(nèi)容的東西：
d.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
如果x[1]不是數(shù)字，請(qǐng)嘗試：
d.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
d.sort(key=lambda x: x[0])
手掌心
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（可能會(huì)過(guò)大，但是..）使用pandas和args ascending=[True, False]：
d = [[1,2], [2,2], [2,3], [2,4], [3,1]]
df= pd.DataFrame(d)
sorted_values = df.sort_values(by=[0,1], ascending=[True,False])
sorted_list = sorted_values.agg(list,1).tolist()
[[1, 2], [2, 4], [2, 3], [2, 2], [3, 1]]
狐的傳說(shuō)
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我的解決方案：
from itertools import groupby, chain
l = ((1, 'b'),
(1, 'd'),
(2, 'a'),
(1, 'a'))
def sort_multi(lst, index_normal, index_reversed):
return list(chain.from_iterable([sorted(list(j), key=lambda v:v[index_reversed], reverse=True) for i, j in groupby(sorted(lst), key=lambda v:v[index_normal])]))
print(sort_multi(l, 0, 1))
輸出：
[(1, 'd'), (1, 'b'), (1, 'a'), (2, 'a')]
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