python初學者在這里。我想在某些條件下更改數據框的列中的某些字符。數據框如下所示：import pandas as pdimport numpy as npraw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'], 'age': [20, 19, 22, 21], 'favorite_color': ['blue (VS)', 'red', 'yellow (AG)', "green"], 'grade': [88, 92, 95, 70]}df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])df我的目標是在列的姓氏中替換后跟括號和兩個字母的空格。藍色，而不是藍色（VS）。我必須刪除26個字母的變體，但是只有一種格式：last_name，后跟空格，后跟括號，然后是兩個字母，后跟括號。據我了解，應該是在regexp中：( \(..\)我嘗試使用str.replace，但它僅適用于完全匹配，并且替換了整個值。我也嘗試過這個：df.loc[df['favorite_color'].str.contains(‘VS’), 'favorite_color'] = ‘random’它也取代了整個價值。我看到我只能重寫該值，但是我也看到了使用以下代碼：df[0].str.slice(0, -5)我可以刪除包含搜索內容的字符串的最后5個字符。在我的腦海中，我應該列出要刪除的26個事件，并分析該列以刪除這些事件，同時保留之前的文本。我搜索了與我的問題類似的帖子，但找不到解決方案。您對方向有任何想法嗎？
1 回答
梵蒂岡之花
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您可以使用str.replace模式"(\(.*?\))"
前任：
import pandas as pd
raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
'age': [20, 19, 22, 21],
'favorite_color': ['blue (VS)', 'red', 'yellow (AG)', "green"],
'grade': [88, 92, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])
df["newCol"] = df["favorite_color"].str.replace("(\(.*?\))", "").str.strip()
print( df )
輸出：
age favorite_color grade name newCol
0 20 blue (VS) 88 Willard Morris blue
1 19 red 92 Al Jennings red
2 22 yellow (AG) 95 Omar Mullins yellow
3 21 green 70 Spencer McDaniel green
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