在熊貓中，如何&在所有&可能位于字符串中任何位置的列中均以“＆”替換？例如，在“標(biāo)題”列中，如果有一個(gè)值“ Good &bad”，那么如何用“ Good＆bad”替換它？
2 回答
郎朗坤
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使用replace與regex=True子字符串替換：
df = pd.DataFrame({'A': ['Good & bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good & bad'],
'B': range(5),
'C': ['Good & bad'] * 5})
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
df = df.replace('&','&', regex=True)
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
如果只想替換一列：
df['A'] = df['A'].replace('&','&', regex=True)
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
qq_笑_17
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
試試這個(gè)
df['Title'] = titanic_df['Title'].replace("&", "&")
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