我正在實現(xiàn)一些東西，發(fā)現(xiàn)批處理規(guī)范化層拋出了怪異的Value Error。我用來生成錯誤的代碼如下：x = Input(shape=(25,14,19))bn = BatchNormalization( momentum=0.1, epsilon=0.00001, gamma_regularizer=keras.initializers.ones(), beta_constraint=keras.initializers.zeros())y = bn(x)輸入形狀的批量大小未知時，伽瑪初始化似乎存在問題？輸入應(yīng)為其他Conv2D生成的2D（25 x 14），因此其通道大?。刺卣鳎?9。誰能幫我解決這個問題？
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眼眸繁星
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我認為您錯誤地使用了正則化器和約束參數(shù)，而不是初始化器參數(shù)：
bn = BatchNormalization(
momentum=0.1,
epsilon=0.00001,
gamma_initializer=keras.initializers.ones(),
beta_initializer=keras.initializers.zeros())
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