所以我用MultiIndex創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框df = pd.DataFrame({    'C1': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z', 'z'],    'C2': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'],    'C3': [10, 11, 12, 13, 14, 15]})df.set_index(['C1', 'C2'], inplace=True)我得到以下數(shù)據(jù)框       C3C1 C2    x  a   10   b   11y  a   12   b   13z  a   14   b   15我也有一個(gè)具有相同索引的系列C2：series = pd.Series([100], index=['a'])我想將此系列分配給一個(gè)新列C4，僅分配給“ x”第一個(gè)索引。如果使用.assign，它會(huì)工作，但會(huì)返回一個(gè)副本：df.loc['x'].assign(C4=series)我得到    C3     C4C2           a   10  100.0b   11    NaN但我無法將其分配給原始數(shù)據(jù)df.loc['x'] = df.loc['x'].assign(C4=series)產(chǎn)量         C3C1 C2      x  a    NaN   b    NaN如果使用這樣的賦值，我將得到相同的結(jié)果：df.loc['x', 'C4'] = series但是它會(huì)產(chǎn)生NaN。         C3  C4C1 C2          x  a    NaN NaN   b    NaN NaNy  a   12.0 NaN   b   13.0 NaNz  a   14.0 NaN   b   15.0 NaN如何以這種方式分配？