給定分?jǐn)?shù)列，例如，scores = pd.DataFrame({"score":np.random.randn(10)})和閾值thresholds = pd.DataFrame({"threshold":[0.2,0.5,0.8]},index=[7,13,33])我想找到每個(gè)分?jǐn)?shù)的適用閾值，例如，      score   threshold 0 -1.613293   NaN 1 -1.357980   NaN 2  0.325720     7 3  0.116000   NaN 4  1.423171    33 5  0.282557     7 6 -1.195269   NaN 7  0.395739     7 8  1.072041    33 9  0.197853   NaNIOW，對(duì)于每個(gè)分?jǐn)?shù)，s我都希望閾值t使得t = min(t: thresholds.threshold[t] < s)我怎么做？PS。根據(jù)已刪除的答案：pd.cut(scores.score, bins=[-np.inf]+list(thresholds.threshold)+[np.inf],       labels=["low"]+list(thresholds.index))