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在這種情況下，我該如何替換（替換）單詞

在這種情況下，我該如何替換（替換）單詞

慕田峪4524236 2021-03-29 09:15:35
我正在研究Tensorflow項(xiàng)目并構(gòu)建對(duì)象檢測(cè)API包裝器。我想做的是用"PATH_TO_BE_CONFIGURED/mscoco_train.record"一些值替換文件的這一特定部分，同時(shí)保留其他所有內(nèi)容。您如何使用re模塊來做到這一點(diǎn)？有幾個(gè)與此類似的塊，因此我需要從指定范圍train_input_reader。我嘗試了各種各樣的東西，但是沒有一個(gè)能正常工作，所以我問。train_input_reader {  label_map_path: test  tf_record_input_reader {    input_path: "PATH_TO_BE_CONFIGURED/mscoco_train.record"  }}
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陪伴而非守候

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您可以使用 re.sub


re.sub(r'input_path:\s+"[^"]*"', 'input_path: "{}"'.format(new_path), s)

例如，


>>> import re

>>> new_path = "new_path"

>>> s="""train_input_reader {

...   label_map_path: test

...   tf_record_input_reader {

...     input_path: "PATH_TO_BE_CONFIGURED/mscoco_train.record"

...   }

... }"""

>>> s = re.sub(r'input_path:\s+"[^"]*"', 'input_path: "{}"'.format(new_path), s)

>>>

>>> print(s)

train_input_reader {

  label_map_path: test

  tf_record_input_reader {

    input_path: "new"

  }

}

>>> 


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反對(duì) 回復(fù) 2021-04-13
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