我正在嘗試使用groupby使用以下代碼基于相似的日期行對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，但是它不起作用：df = df.reset_index()
df = df.groupby(on='date')我無(wú)法獲得正確的語(yǔ)法來(lái)工作：輸入：預(yù)期結(jié)果：有人可以給我一些指示嗎？
1 回答
白豬掌柜的
TA貢獻(xiàn)1893條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
您可以groupby與bfill和一起使用ffill。然后刪除重復(fù)項(xiàng)。
要按索引分組，請(qǐng)使用level=0：
df = pd.DataFrame([['2017/06/22', 49.8, 281.6, np.nan],
['2017/06/22', np.nan, np.nan, 36.1],
['2017/06/23', 49.6, 280.2, np.nan],
['2017/06/23', np.nan, np.nan, 35.9]],
columns=['date', 'ratio', 'local', 'usd'])
df = df.set_index('date')
g = df.groupby(level=0)
df = g.bfill().ffill().drop_duplicates()
print(df)
ratio local usd
date
2017/06/22 49.8 281.6 36.1
2017/06/23 49.6 280.2 35.9
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消