假設(shè)我們有以下命令：things = {'George':['cat','kitty'], 'Stackoverflow':['questions','answers'], 'hungry':['im','always']}可以輕松地將其轉(zhuǎn)換為包含以下內(nèi)容的列表，[[key1,value1]...[keyX,valueX]]并將其轉(zhuǎn)換為如下所示的數(shù)據(jù)框：（此處忽略了索引和列名）George cat George kittyStackoverflow questions Stackoverflow answershungry imhungry always但是，這可能直接來(lái)自字典嗎？
2 回答
慕標(biāo)5832272
TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
只需使用 melt
pd.DataFrame(things).melt()
variable value
0 George cat
1 George kitty
2 Stackoverflow questions
3 Stackoverflow answers
4 hungry im
5 hungry always
如果要在此處使用列名，只需使用var_name和value_name標(biāo)志：
pd.DataFrame(things).melt(var_name='foo', value_name='bar')
莫回?zé)o
TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
您可以使用from_dict和進(jìn)行此操作.stack：
pd.DataFrame.from_dict(things, orient='index').stack().reset_index(level=0)
level_0 0
0 George cat
1 George kitty
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3 Stackoverflow answers
4 hungry im
5 hungry always
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