我希望示例可以使您更清楚（這是一個Logistic回歸對象，Theano Tensor庫被導(dǎo)入為T） def __init__(self, input, n_in, n_out): #Other code... self.p_y_given_x = T.nnet.softmax(T.dot(input, self.W) + self.b)在主目錄中被稱為...def main(): x = T.matrix() classifier = LogisticRegression(input=x, n_in=28 * 28, n_out=10)如果這些snippits是不夠的，得到理解，代碼此頁上的“全部放在一起”下- http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg
3 回答
慕后森
TA貢獻1802條經(jīng)驗 獲得超5個贊
這是一個稱為命名參數(shù)的Python功能。對于具有可選參數(shù)或許多參數(shù)的函數(shù)，按名稱傳遞參數(shù)會有所幫助，而不是僅依賴于將參數(shù)傳遞給函數(shù)的順序。在您的特定情況下，您可以在此處查看input參數(shù)的含義。
BIG陽
TA貢獻1859條經(jīng)驗 獲得超6個贊
命名參數(shù)，或默認的關(guān)鍵字參數(shù)，如input，n_in和n_out是有用的有幾個原因。
如果函數(shù)/方法具有許多參數(shù)，則通過名稱傳遞它們變得更加容易，而不必記住參數(shù)的功能順序。
許多功能/方法具有經(jīng)常使用的默認用例，而很少使用的特殊用例。如果特殊用例需要將附加參數(shù)傳遞給函數(shù)，則這些參數(shù)很可能采用具有默認值的命名參數(shù)的形式。這樣，當(dāng)在默認用例中使用該功能時，用戶不必指定任何其他參數(shù)。僅當(dāng)某人想要使用特殊情況時，他們才需要指定一些額外的內(nèi)容。當(dāng)函數(shù)和方法調(diào)用不以復(fù)雜或?qū)I(yè)的方式使用時，它們使可讀性和簡單性得以保持。
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