我想使用Python從一堆包含硬編碼數(shù)據(jù)的javascript文件中將以下所示的數(shù)據(jù)行提取到一個(gè)csv文件中，如下所示：.... html代碼...hotels [0] = new hotelData（）;hotels [0] .hotelName =“ MANHATTAN”;hotels [0] .hotelPhone =“”;hotels [0] .hotelSalesPhone =“”;hotels [0] .hotelPhone ='Phone：888-350-6432 ';hotels [0] .hotelStreet =“ 787 11TH AVENUE”;hotels [0] .hotelCity =“紐約”;hotels [0] .hotelState =“ NY”;hotels [0] .hotelZip =“ 10019”;hotels [0] .hotelId =“ 51543”;hotels [0] .hotelLat =“ 40.7686” ;;hotels [0] .hotelLong =“ -73.992645” ;;hotels [1] = new hotelData（）;hotels [1] .hotelName =“ KOEPPEL”;hotels [1] .hotelPhone =“”;hotels [1] .hotelSalesPhone =“”;hotels [1] .hotelPhone ='電話：718-721-9100 ';hotels [1] .hotelStreet =“ 57-01 NORTHERN BLVD?！?hotels [1] .hotelCity =“ WOODSIDE”;hotels [1] .hotelState =“ NY”;hotels [1] .hotelZip =“ 11377”;hotels [1] .hotelId =“ 51582”;hotels [1] .hotelLat =“ 40.75362” ;;hotels [1] .hotelLong =“ -73.90366” ;; var mykey =“ AlvQ9gNhp7oNuvjhkalD4OWVs_9LvGHg0ZLG9cWwRdAUbsy-ZIW1N9uVSU0V4X-8”； var map = null; var pins = null; var i = null; var box = new Array（）; var currentBox = null; var mapOptions = { 憑據(jù)：mykey， enableSearchLogo：否， showMapTypeSelector：否， enableClickableLogo：否 }..... html代碼.....因此，所需的csv輸出將類(lèi)似于上述數(shù)據(jù)的行：曼哈頓，電話：888-350-6432 ...KOEPPEL``電話：718-721-9100 ...我是否應(yīng)該使用代碼生成工具直接解析以上語(yǔ)句以獲取數(shù)據(jù)？哪一種最有效的Python方法可將數(shù)千個(gè)Javascript文件中包含的此類(lèi)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv表格格式？
3 回答
慕虎7371278
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
如果每個(gè)旅館都在文件中聲明了每個(gè)字段（即，即使所有旅館都有相同數(shù)量的行，即使其中一些行為空），也可以嘗試使用簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式來(lái)提取用引號(hào)引起來(lái)的每個(gè)值（ “ xxx”），然后按數(shù)字將其分組（例如，將每5個(gè)字段分組為一行，然后添加一個(gè)換行符）。
一個(gè)有效的簡(jiǎn)單正則表達(dá)式將是["'][^"']*["']（編輯：這是因?yàn)槲铱吹侥承┪募碢hone）使用單引號(hào)，其余使用引號(hào)）。
要進(jìn)行搜索，請(qǐng)使用findall：
compPattern = re.compile(pattern)
results = compPattern.findall(compPattern)
萬(wàn)千封印
TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
如果這是您必須常規(guī)執(zhí)行的操作，并且希望使該過(guò)程完全自動(dòng)化，我認(rèn)為最簡(jiǎn)單的方法就是使用Python解析文件，然后使用csv Python模塊寫(xiě)入csv 。
您的代碼可能看起來(lái)像這樣：
with open("datafile.txt") as f:
hotel_data = []
for line in f:
# Let's make sure the line not empty
if line:
if "new hotelData();" in line:
if hotel_data:
write_to_csv(hotel_data)
hotel_data = []
else:
# Data, still has ending quote and semi colon
data = line.split("= ")[1]
# Remove ending quote and semi colon
data = data[:-2]
hotel_data.append(data)
def write_to_csv(hotel_data):
with open('hotels.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
quotechar='""', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
spamwriter.writerow(hotel_data)
請(qǐng)注意，我尚未測(cè)試此代碼，它僅是為了幫助您并為您指明正確的方向，它不是完整的解決方案。
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