我有5個numpy數(shù)組a,b,c,d，e所有都定義為：array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])我這樣保存這些數(shù)組：np.savez_compressed('tmp/test',a=a,b=b,c=c,d=d,e=e)這將導(dǎo)致文件test.npz被創(chuàng)建。但是我在嘗試加載數(shù)據(jù)時遇到了問題（下面的示例在這里）：>>> f=np.load('tmp/test.npz')>>> f.files['a', 'c', 'b', 'e', 'd']>>> f['a']給出大量的錯誤，結(jié)尾為：File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 754, in atom_lbracereturn self.com_dictorsetmaker(nodelist[1])File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1214, in com_dictorsetmakerassert nodelist[0] == symbol.dictorsetmakerAssertionError我已經(jīng)考慮使用pickle代替。但是，這導(dǎo)致文件大小是.npz文件的四倍，因此我想使用savez或savez_compressed。有誰知道我在做什么錯，或者有其他方法的建議？這是一個會產(chǎn)生錯誤的腳本：def saver(): import numpy as np a= np.arange(1,10) b=a c=a d=a e=a np.savez_compressed('tmp/test',a=a,b=b,c=c,d=d,e=e) f=np.load('tmp/test.npz') print f.files print f['a']
3 回答
慕無忌1623718
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在Linux或Mac上都無法重現(xiàn)您的問題（Python 2.7，numpy 1.6.1 / 1.7.1）
但是，我注意到您使用相對路徑來保存file tmp/test.npz。那是故意的嗎？在我的回憶中，Windows的新版本對嘗試在某些目錄（例如“ / Program Files /”）中創(chuàng)建的新文件進(jìn)行了特殊處理-它會將它們移開，但在某些情況下仍會告訴應(yīng)用程序它們在那里。在這里似乎不太可能出現(xiàn)這種情況，但是您可以為要保存的文件嘗試絕對路徑嗎？
順便說一句：作為ZIP歸檔文件（savez savez_compressed創(chuàng)建文件）的替代方法，您可以嘗試將“ LZMAFile”作為文件對象的泡菜。它提供了很好的壓縮率（但是可能很慢，并且在壓縮/保存文件時需要更多的內(nèi)存和時間）；
它用作任何其他文件對象包裝器，類似的東西（用于加載腌制的數(shù)據(jù)）：
from lzma import LZMAFile
import cPickle as pickle
if fileName.endswith('.xz'):
dataFile = LZMAFile(fileName,'r')
else:
dataFile = file(fileName, 'ro')
data = pickle.load(dataFile)
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