請多多包涵，幾周前我才開始使用python。我正在使用JES。我做了一個將圖片轉換為灰度的功能。我為每種顏色r和r1，g和g1，b和b1創(chuàng)建了兩個名稱。其背后的想法是將原始值保留在內(nèi)存中，以便可以將圖片恢復為其原始顏色。def grayScale(pic): for p in getPixels(pic): r = int(getRed(p)) g = int(getGreen(p)) b = int(getBlue(p))//I have tried this with and without the int() r1=r g1=g b1=b new = (r + g + b)/3 color= makeColor(new,new,new) setColor(p, color)def restoreColor(pic): for p in getPixels(pic): setColor (p, makeColor(r1,g1,b1))沒用 The error: "local or global name could not be found."我了解為什么會收到此錯誤。但是，如果我嘗試在restoreColor中定義它們，它將給出灰度值。我知道為什么會收到此錯誤，但不知道如何格式化代碼以保存名稱值。我研究了有關局部和全局變量/名稱的問題；但我無法在所學的基本語法范圍內(nèi)解決該問題。問題是：我如何創(chuàng)建名稱并獲取它們的原始值（紅色，綠色，藍色），然后在以后的其他功能中使用它們？我嘗試過的所有操作都返回了更改后的（灰度）值。n
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慕森王
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正如我在評論中建議的那樣，我將使用標準模塊Python Imaging Library（PIL）和NumPy：
#!/bin/env python
import PIL.Image as Image
import numpy as np
# Load
in_img = Image.open('/tmp/so/avatar.png')
in_arr = np.asarray(in_img, dtype=np.uint8)
# Create output array
out_arr = np.ndarray((in_img.size[0], in_img.size[1], 3), dtype=np.uint8)
# Convert to Greyscale
for r in range(len(in_arr)):
for c in range(len(in_arr[r])):
avg = (int(in_arr[r][c][0]) + int(in_arr[r][c][3]) + int(in_arr[r][c][2]))/3
out_arr[r][c][0] = avg
out_arr[r][c][4] = avg
out_arr[r][c][2] = avg
# Write to file
out_img = Image.fromarray(out_arr)
out_img.save('/tmp/so/avatar-grey.png')
這實際上并不是執(zhí)行您想要做的事情的最佳方法，但它是最能反映您當前代碼的有效方法。
也就是說，使用PIL，無需將每個像素循環(huán)（例如in_img.convert('L')），就可以將RGB圖像轉換為灰度更加簡單。
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