如果在具有并行MPI的大型并行應(yīng)用程序中調(diào)用scipy.weave.inline，該應(yīng)用程序在群集上運(yùn)行，群集的主目錄對所有節(jié)點(diǎn)都通用，則每個(gè)實(shí)例都將訪問同一目錄以獲取編譯代碼：$ HOME / .pythonxx_compiled。由于明顯的原因，這很糟糕，并導(dǎo)致許多錯(cuò)誤消息。如何解決這個(gè)問題？
3 回答
嗶嗶one
TA貢獻(xiàn)1854條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
根據(jù)scipy docs，您可以將已編譯的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在NFS共享上不存在的目錄中（例如/ tmp或/ scratch或系統(tǒng)可用的任何文件）。這樣，您就不必?fù)?dān)心沖突。您只需要將PYTHONCOMPILED環(huán)境變量設(shè)置為其他變量即可。
胡子哥哥
TA貢獻(xiàn)1825條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
一種快速的解決方法是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上使用本地目錄（例如Wesley所說的/ tmp），但如果有能力，則每個(gè)節(jié)點(diǎn)使用一個(gè)MPI任務(wù)。
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