我試圖突出顯示兩個(gè)數(shù)據(jù)框之間到底發(fā)生了什么變化。假設(shè)我有兩個(gè)Python Pandas數(shù)據(jù)框："StudentRoster Jan-1":id Name score isEnrolled Comment111 Jack 2.17 True He was late to class112 Nick 1.11 False Graduated113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2":id Name score isEnrolled Comment111 Jack 2.17 True He was late to class112 Nick 1.21 False Graduated113 Zoe 4.12 False On vacation我的目標(biāo)是輸出一個(gè)HTML表，該表：標(biāo)識(shí)已更改的行（可以是int，float，boolean，string）輸出具有相同，OLD和NEW值的行（理想情況下將其輸出到HTML表中），以便使用者可以清楚地看到兩個(gè)數(shù)據(jù)框之間的變化："StudentRoster Difference Jan-1 - Jan-2": id Name score isEnrolled Comment112 Nick was 1.11| now 1.21 False Graduated113 Zoe 4.12 was True | now False was "" | now "On vacation"我想我可以逐行和逐列進(jìn)行比較，但是有沒(méi)有更簡(jiǎn)單的方法？
3 回答
揚(yáng)帆大魚(yú)
TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
第一部分類(lèi)似于君士坦丁，您可以獲取其中的行為空的布爾值*：
In [21]: ne = (df1 != df2).any(1)
In [22]: ne
Out[22]:
0 False
1 True
2 True
dtype: bool
然后，我們可以查看哪些條目已更改：
In [23]: ne_stacked = (df1 != df2).stack()
In [24]: changed = ne_stacked[ne_stacked]
In [25]: changed.index.names = ['id', 'col']
In [26]: changed
Out[26]:
id col
1 score True
2 isEnrolled True
Comment True
dtype: bool
在這里，第一個(gè)條目是索引，第二個(gè)條目是已更改的列。
In [27]: difference_locations = np.where(df1 != df2)
In [28]: changed_from = df1.values[difference_locations]
In [29]: changed_to = df2.values[difference_locations]
In [30]: pd.DataFrame({'from': changed_from, 'to': changed_to}, index=changed.index)
Out[30]:
from to
id col
1 score 1.11 1.21
2 isEnrolled True False
Comment None On vacation
*注：這是非常重要的df1，并df2在這里分享相同的索引。為了克服這種歧義，您可以確保僅使用來(lái)查看共享標(biāo)簽df1.index & df2.index，但我想將其保留為練習(xí)。
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消