從Numpy的教程中，可以使用整數(shù)對軸進(jìn)行索引，例如0用于列，1用于行，但是我不明白為什么用這種方式對它們進(jìn)行索引？當(dāng)處理多維數(shù)組時，如何計算每個軸的索引？
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慕桂英4014372
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根據(jù)定義，維的軸號是該維在數(shù)組內(nèi)的索引shape。它也是在索引編制過程中用于訪問該尺寸的位置。
例如，如果2D數(shù)組的a形狀為（5,6），則a[0,0]最多可以訪問a[4,5]。因此，軸0是第一維（“行”），軸1是第二維（“列”）。在較高的尺寸中，“行”和“列”實際上不再有意義，請嘗試根據(jù)所涉及的形狀和索引來考慮軸。
.sum(axis=n)例如，如果這樣做，則維將n被折疊并刪除，新矩陣中的每個值都等于相應(yīng)的折疊值之和。例如，如果b具有shape (5,6,7,8)，而您執(zhí)行了c = b.sum(axis=2)，則第2軸（尺寸為7的維）將折疊，結(jié)果為shape (5,6,8)。而且，c[x,y,z]等于所有元素的總和b[x,y,:,z]。
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