我?guī)缀跬耆肅 ++編寫了一個Python包。這樣做的原因是因為我想手動包裝現(xiàn)有的C ++庫，但這與此處無關。這個Python軟件包包含許多不同的擴展模塊，我用distutils在“ setup.py”腳本中對所有這些擴展模塊進行了編譯。這些擴展模塊可以相互關聯(lián)，在這種情況下，我通過將共享庫傳遞給Extension構造函數來鏈接它們。為了清楚起見，假設我有兩個Python C ++模塊A和B，其中B使用A中定義的函數。這些函數通常編譯為A.so和B.so。由于B使用A中定義的函數，因此我照常編譯A模塊，然后將'：A.so'作為庫傳遞給B模塊的Extension構造函數中的librarys關鍵字。（“：”使g ++處理該庫不是以通常的“ lib”前綴開頭的事實。）這對于鏈接函數和類是很好的。我的問題如下：我在A中定義了一些全局C ++變量。雖然我所做的描述允許B訪問A中的函數，但實際上似乎為A中定義的任何全局數據創(chuàng)建了COPY。這是一個實際的問題。為了我。在我看來，此問題本質上類似于在共享庫中使用全局變量，如此處和其他地方所討論。該解決方案以及我在網上找到的其他解決方案似乎都無法解決問題。
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紅糖糍粑
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我猜想pythonic的方法是讓不同的擴展通過C API進行交互。盡管我對c ++不太了解，但我想它與C中的解決方案并沒有太大區(qū)別。我可以通過以下方式做到這一點：
在模塊A中定義全局變量
為模塊A定義一個C API，其中包含指向全局變量的指針（如果需要，還可以包含一個宏，以方便使用）。
在模塊B中加載C API并通過指針訪問全局變量。
編寫用于python C擴展的C API涉及到一些工作。（如果您不熟悉Python C API，請閱讀python文檔。）我建議的解決方案的最小示例如下所示：
A.h
/* Header file for A module */
#ifndef A_MODULE_H
#define A_MODULE_H
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
#define PyA_GET_X() (*x_ptr)
#define PyA_SET_X(x) (*x_ptr = x)
#ifdef A_MODULE
/* do nothing for this minimal example */
#else
static void **PyA_API;
#define x_ptr ((long *)PyA_API[0])
static int import_A(void)
{
PyA_API = (void **)PyCapsule_Import("A._C_API", 0);
return (PyA_API != NULL) ? 0 : -1;
}
#endif /* !defined(A_MODULE) */
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif /* !defined(A_MODULE_H) */
A.c
#include <Python.h>
#define A_MODULE
#include "A.h"
long x = 0; /* here is the global variable */
static PyObject*
set_x(PyObject *self, PyObject *args){
if (!PyArg_ParseTuple(args, "l", &x)) return NULL;
Py_RETURN_NONE;
}
static PyObject*
get_x(PyObject *self, PyObject *args){
return PyInt_FromLong(x);
}
static PyMethodDef methods[] = {
{"set_x", (PyCFunction)set_x, METH_VARARGS, ""},
{"get_x", (PyCFunction)get_x, METH_NOARGS, ""},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
#ifndef PyMODINIT_FUNC /* declarations for DLL import/export */
#define PyMODINIT_FUNC void
#endif
PyMODINIT_FUNC initA(void){
PyObject *m = Py_InitModule3("A", methods, "");
static void *PyA_API[1];
PyA_API[0] = (void *)&x;
PyObject *c_api_object = PyCapsule_New((void *)PyA_API, "A._C_API", NULL);
if (c_api_object != NULL) PyModule_AddObject(m, "_C_API", c_api_object);
}
B.c
#include <Python.h>
#define B_MODULE
#include "A.h"
static PyObject*
set_x(PyObject *self, PyObject *args){
long y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "l", &y)) return NULL;
PyA_SET_X(y);
Py_RETURN_NONE;
}
static PyObject*
get_x(PyObject *self, PyObject *args){
return PyInt_FromLong(PyA_GET_X());
}
static PyMethodDef methods[] = {
{"set_x", (PyCFunction)set_x, METH_VARARGS, ""},
{"get_x", (PyCFunction)get_x, METH_NOARGS, ""},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
#ifndef PyMODINIT_FUNC /* declarations for DLL import/export */
#define PyMODINIT_FUNC void
#endif
PyMODINIT_FUNC initB(void){
import_A();
Py_InitModule3("B", methods, "");
}
setup.py
from numpy.distutils.core import setup, Extension
setup(
name="AB",
ext_modules = [Extension('A', ['A.c']), Extension('B', ['B.c'])],
)
最后，您將能夠x從兩個模塊（C級或python）讀取和修改。在python中，它看起來像：
>>> import A, B
>>> A.set_x(1)
>>> B.get_x()
1
>>> B.set_x(2)
>>> A.get_x()
2
要從C級訪問，請使用宏PyA_GET_X()和PyA_SET_X(x)。
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