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使用numpy將數(shù)組分組為嵌套結(jié)構(gòu)

使用numpy將數(shù)組分組為嵌套結(jié)構(gòu)

桃花長(zhǎng)相依 2021-03-25 10:09:02
假設(shè)我有一個(gè)像這樣的numpy數(shù)組(更大,每個(gè)日期的重復(fù)次數(shù)不同):data = np.array([              \   ["2011-01-01", 24, 554, 66],  \   ["2011-01-01", 44, 524, 62],  \   ["2011-01-04", 23, 454, 32],  \   ["2011-01-04", 22, 45,  42],  \   ["2011-01-04", 14, 364, 12]   \])現(xiàn)在,我想按日期將列分組為一個(gè)更扁平的結(jié)構(gòu):[                 ["2011-01-01", [[24, 554, 66], [44, 524, 62]]],   ["2011-01-04", [[23, 454, 32], [22, 45, 42], [14, 364, 12]]]  ]我確實(shí)知道如何通過(guò)遍歷數(shù)組和附加元素來(lái)做到這一點(diǎn),但是在我看來(lái),這是極其不可思議的。是否有一些內(nèi)置的numpy函數(shù)來(lái)執(zhí)行此操作,或者有一些針對(duì)此類任務(wù)的自定義單行代碼?
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森欄

TA貢獻(xiàn)1810條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

我不太確定您如何存儲(chǔ)日期;您提供的示例將無(wú)法實(shí)際使用,因?yàn)槿掌趯⒈唤忉尀樗阈g(shù)運(yùn)算。但是,如果您有特定的日期date想要嵌套數(shù)組,則可以通過(guò)索引輕松獲得它:

data[ data[:,0]==date, 1: ]

這將選擇每一行以及您想要的日期,然后僅給您數(shù)字。如果您希望每個(gè)日期都使用此方法,則可以使用以下方法:

[ [ date, data[ data[:,0]==date, 1: ] ] for date in np.unique(data[:,0]) ]

請(qǐng)注意,這將使您將嵌套列表部分作為numpy數(shù)組使用,但是如果您希望將其作為普通列表,則將其轉(zhuǎn)換很容易。


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反對(duì) 回復(fù) 2021-03-30
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