嗨，我在熊貓中有一張桌子（請(qǐng)參見(jiàn)屏幕截圖以提取一部分-它有很多行），希望提取出唯一的'author_id'，然后運(yùn)行一個(gè)函數(shù)以提取與每個(gè)ID相關(guān)的詳細(xì)信息。我通過(guò)以下方式提取唯一ID的列表：unique_ids = df['author_id'].unique()然后，我嘗試運(yùn)行：df['author_id'].unique().apply(some_function)其中“ some_function”采用“ author_id”并返回一些信息。但是我得到了錯(cuò)誤：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'因此，我訴諸于：[unique_ids中author_id的some_function（author_id）]哪個(gè)可行，但不是實(shí)現(xiàn)此目的的高效/矢量化方法。用矢量化方式進(jìn)行此操作的方式是什么？
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陪伴而非守候
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唯一函數(shù)的輸出是一個(gè)numpy數(shù)組，它不提供apply方法。您可以Series通過(guò)該數(shù)組創(chuàng)建一個(gè)，然后應(yīng)用您的函數(shù)：
pd.Series(df['author_id'].unique()).apply(some_function)
白豬掌柜的
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我認(rèn)為您想執(zhí)行以下操作groupby：
g = df.groupby('author_id')
g.apply(some_function)
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