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熊貓表,對重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的列值運行.apply()

熊貓表,對重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的列值運行.apply()

森林海 2021-03-23 17:18:01
嗨,我在熊貓中有一張桌子(請參見屏幕截圖以提取一部分-它有很多行),希望提取出唯一的'author_id',然后運行一個函數(shù)以提取與每個ID相關(guān)的詳細信息。我通過以下方式提取唯一ID的列表:unique_ids = df['author_id'].unique()然后,我嘗試運行:df['author_id'].unique().apply(some_function)其中“ some_function”采用“ author_id”并返回一些信息。但是我得到了錯誤:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'因此,我訴諸于:[unique_ids中author_id的some_function(author_id)]哪個可行,但不是實現(xiàn)此目的的高效/矢量化方法。用矢量化方式進行此操作的方式是什么?
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2 回答

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陪伴而非守候

TA貢獻1757條經(jīng)驗 獲得超8個贊

唯一函數(shù)的輸出是一個numpy數(shù)組,它不提供apply方法。您可以Series通過該數(shù)組創(chuàng)建一個,然后應(yīng)用您的函數(shù):

pd.Series(df['author_id'].unique()).apply(some_function)


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反對 回復(fù) 2021-03-30
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白豬掌柜的

TA貢獻1893條經(jīng)驗 獲得超10個贊

我認為您想執(zhí)行以下操作groupby:


g = df.groupby('author_id')


g.apply(some_function)


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反對 回復(fù) 2021-03-30
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