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Python Pandas從多索引數(shù)據(jù)框中的第二個索引訪問值

Python Pandas從多索引數(shù)據(jù)框中的第二個索引訪問值

慕桂英3389331 2021-03-18 17:09:33
我不確定多索引的工作原理，所以我可能只是在這里嘗試做錯事情。如果我有一個數(shù)據(jù)框        ValueA  B         1  1    5.671  2    6.871  3    7.232  1    8.672  2    9.872  3    10.23如果要訪問B = 2的元素，該怎么做？df.ix [2]給我A = 2。要獲得特定值，似乎是df.ix [（1,2）]，但這是B索引的目的，如果您不能直接訪問它的話？
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3 回答

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MM們

TA貢獻(xiàn)1886條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個贊

您可以使用xs：


In [11]: df.xs(2, level='B')

Out[11]:

   Value

A

1   6.87

2   9.87

或者：


In [12]: df1.xs(1, level=1)

Out[12]:

   Value

A

1   5.67

2   8.67


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反對 回復(fù) 2021-03-26
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素胚勾勒不出你

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個贊

作為一種替代方法，您可以使用df.loc：


>>> df.loc[(slice(None),2),:]

     Value

A B       

1 2   6.87

2 2   9.87

元組按順序訪問索引。因此，根據(jù)第二級索引slice(None)從index 'A'，第二位置限制中獲取所有值，'B'=2在本示例中為。在:指定要所有列，但你可以subet列有作為。


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反對 回復(fù) 2021-03-26
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叮當(dāng)貓咪

TA貢獻(xiàn)1776條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個贊

如果只想返回橫截面，請使用xs（如@Andy Hayden所述）。


但是，如果要覆蓋原始數(shù)據(jù)框中的某些值，請改用pd.IndexSlice（with pd.loc）。給定一個數(shù)據(jù)框df：


In [73]: df

Out[73]:

                 col_1  col_2

index_1 index_2

1       1            5      6

        1            5      6

        2            5      6

2       2            5      6

如果您想用where的0所有元素覆蓋col_1，index_2 == 2請執(zhí)行以下操作：


In [75]: df.loc[pd.IndexSlice[:, 2], 'col_1'] = 0


In [76]: df

Out[76]:

                 col_1  col_2

index_1 index_2

1       1            5      6

        1            5      6

        2            0      6

2       2            0      6


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反對 回復(fù) 2021-03-26
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