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從CSV導入Numpy,并將列轉(zhuǎn)換為float

從CSV導入Numpy,并將列轉(zhuǎn)換為float

繁星點點滴滴 2021-03-16 20:17:23
好的,所以我有一個從CSV文件加載的numpy數(shù)組,該數(shù)組看起來像:array([['0', '3', '22', ..., '7.25', '1', '0'],       ['1', '1', '38', ..., '71.2833', '0', '0'],       ['1', '3', '26', ..., '7.925', '1', '0'],       ...,        ['0', '3', '', ..., '23.45', '1', '0'],       ['1', '1', '26', ..., '30', '0', '0'],       ['0', '3', '32', ..., '7.75', '0', '0']],       dtype='|S8')我想將數(shù)組元素轉(zhuǎn)換為浮點型,但出現(xiàn)此錯誤data2 = np.array(data).astype(np.float)Traceback (most recent call last):  File "<input>", line 1, in <module>ValueError: could not convert string to float: 有沒有辦法用numpy或pandas解決此問題?
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2 回答

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蠱毒傳說

TA貢獻1895條經(jīng)驗 獲得超3個贊

問題在于特定的值,而不是Numpy或您的數(shù)據(jù)。我認為是導致問題的空字符串,無法將其表示''為浮點數(shù)。


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反對 回復 2021-03-23
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catspeake

TA貢獻1111條經(jīng)驗 獲得超0個贊

我認為''您的數(shù)組中有一個空的string()。因此,將數(shù)組更改''為0。


假設您的數(shù)組是a:


>>> a[a=='']='0'

>>> a2 = a.astype(np.float)


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反對 回復 2021-03-23
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