我正在一個項目中，該項目涉及從保存在內存中的大列表訪問數據。因為該列表非常龐大（數百萬行），所以我一直在關注正在使用的內存量。我使用OS X，因此在創(chuàng)建這些列表時我將“活動監(jiān)視器”保持打開狀態(tài)。我注意到，列表使用的內存量可能會因其構造方式而有很大差異，但我似乎無法弄清楚原因?，F(xiàn)在來看一些示例代碼：（我在OSX 10.8.3上使用Python 2.7.4）下面的第一個函數創(chuàng)建一個列表，并用所有相同的三個隨機數填充它。下面的第二個函數創(chuàng)建一個列表，并用所有不同的隨機數填充它。import randomimport sysdef make_table1(size):    list1 = size *[(float(),float(),float())] # initialize the list    line = (random.random(),             random.random(),             random.random())    for count in xrange(0, size): # Now fill it        list1[count] = line    return list1def make_table2(size):    list1 = size *[(float(),float(),float())] # initialize the list    for count in xrange(0, size): # Now fill it        list1[count] = (random.random(),                         random.random(),                         random.random())    return list1（首先讓我說，我意識到上面的代碼可以更有效地編寫。這種編寫方式是為了使兩個示例盡可能相似。）現(xiàn)在，我使用這些功能創(chuàng)建一些列表：In [2]: thing1 = make_table1(6000000)In [3]: sys.getsizeof(thing1)Out[3]: 48000072在這一點上，我使用的內存大約增加了46 MB，這是我從上面給出的信息中所期望的?，F(xiàn)在為下一個功能：In [4]: thing2 = make_table2(6000000)In [5]: sys.getsizeof(thing2)Out[5]: 48000072如您所見，兩個列表占用的內存是相同的。它們的長度完全相同，這是可以預期的。我沒想到的是，活動監(jiān)視器提供的內存已躍升到1 GB以上！我知道會有一些開銷，但會是20倍嗎？1 GB的46MB列表？嚴重地？