float是一種數(shù)據(jù)類型。

浮點型數(shù)據(jù)類型，F(xiàn)LOAT 數(shù)據(jù)類型用于存儲單精度浮點數(shù)或雙精度浮點數(shù)。浮點數(shù)使用 IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會）格式。浮點類型的單精度值具有 4 個字節(jié)，包括一個符號位、一個 8 位 二進(jìn)制指數(shù)和一個 23 位尾數(shù)。

由于尾數(shù)的高順序位始終為 1，因此它不是以數(shù)字形式存儲的。此表示形式為 float 類型提供了一個大約在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之間的范圍。

擴(kuò)展資料：

相關(guān)用法

存儲為二進(jìn)制分?jǐn)?shù)的尾數(shù)大于或等于 1 且小于 2。對于 float 和 double 類型，最高有效位位置的尾數(shù)中有一個隱含的前導(dǎo) 1，這樣，尾數(shù)實際上分別為 24 和 53 位長，即使最高有效位從未存儲在內(nèi)存中也是如此。

浮點包可以將二進(jìn)制浮點數(shù)存儲為非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)，而不使用剛剛介紹的存儲方法?！胺菢?biāo)準(zhǔn)化數(shù)”是帶有保留指數(shù)值的非零浮點數(shù)，其中尾數(shù)的最高有效位為 0。

通過使用非標(biāo)準(zhǔn)化格式，浮點數(shù)的范圍可以擴(kuò)展，但會失去精度。您無法控制浮點數(shù)以標(biāo)準(zhǔn)化形式還是非標(biāo)準(zhǔn)化形式表示；浮點包決定了表示形式。

用法舉例

如果存儲比精度更重要，請考慮對浮點變量使用 float 類型。相反，如果精度是最重要的條件，則使用 double 類型。

浮點變量可以提升為更大基數(shù)的類型（從 float 類型到 double 類型）。當(dāng)您對浮點變量執(zhí)行算術(shù)時，通常會出現(xiàn)提升。此算術(shù)始終以與具有最高精度的變量一樣高的精度執(zhí)行。例如，請考慮下列類型聲明：

float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;

在前面的示例中，變量f_short提升到類型 double 并且與f_long相乘；然后，結(jié)果舍入到類型 float，然后賦給f_short。

浮點型(Float)

　　Python的浮點數(shù)就是數(shù)學(xué)中的小數(shù)，類似C語言中的double。

　　在運算中，整數(shù)與浮點數(shù)運算的結(jié)果是浮點數(shù).

　　浮點數(shù)也就是小數(shù)，之所以稱為浮點數(shù)，是因為按照科學(xué)記數(shù)法表示時，一個浮點數(shù)的小數(shù)點位置是可變的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數(shù)可以用數(shù)學(xué)寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對于很大或很小的浮點數(shù)，就必須用科學(xué)計數(shù)法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

　　整數(shù)和浮點數(shù)在計算機內(nèi)部存儲的方式是不同的，整數(shù)運算永遠(yuǎn)是精確的而浮點數(shù)運算則可能會有四舍五入的誤差。