這不是我緊急需要的問題，更是一個挑戰(zhàn)性的問題，所以不要整日花在那些家伙上。我在2000年左右建立了一個約會網(wǎng)站（早已消失），其中一項挑戰(zhàn)是計算用戶之間的距離，以便我們可以在X英里半徑內顯示您的“匹配項”。僅給出以下數(shù)據(jù)庫架構，僅說明問題：用戶表UserId用戶名ZipCode郵政編碼表郵政編碼緯度經(jīng)度將USER和ZIPCODE連接到USER.ZipCode = ZIPCODE.ZipCode。您將采用哪種方法來回答以下問題：在距給定用戶的郵政編碼X英里以內的郵政編碼中居住著哪些其他用戶。我們使用了2000年的人口普查數(shù)據(jù)，其中包含郵政編碼表以及它們的近似緯度和經(jīng)度。我們還使用Haversine公式來計算球體上任意兩個點之間的距離。至少對我們來說，問題是，我們還是19歲的大學生，實際上成為了如何有效地計算和/存儲所有成員到所有其他成員的距離的問題。一種方法（我們使用的一種方法）是導入所有數(shù)據(jù)并計算從每個郵政編碼到每個其他郵政編碼的距離。然后，您將存儲結果并為其編制索引。就像是：SELECT  User.UserIdFROM    ZipCode AS MyZipCode        INNER JOIN ZipDistance ON MyZipCode.ZipCode = ZipDistance.MyZipCode        INNER JOIN ZipCode AS TheirZipCode ON ZipDistance.OtherZipCode = TheirZipCode.ZipCode        INNER JOIN User AS User ON TheirZipCode.ZipCode = User.ZipCodeWHERE   ( MyZipCode.ZipCode = 75044 )        AND ( ZipDistance.Distance < 50 )當然，問題在于ZipDistance表中將包含很多行。這不是完全不可行的，但確實很大。另外，它還需要對整個數(shù)據(jù)集進行完整的準備工作，這也不是無法管理的，但不一定是令人滿意的。無論如何，我想知道你們中的某些大師會采取什么樣的方法。另外，我認為這是程序員經(jīng)常要解決的常見問題，尤其是當您考慮算法上相似的問題時。我對一個徹底的解決方案感興趣，該解決方案在所有方面都至少包含提示，以確?？焖儆行У赝瓿纱巳蝿铡Ｖx謝！