將Python（可能通過中間C表示形式）編譯為機器代碼的可行性如何？大概需要鏈接到Python運行時庫，并且Python標準庫中Python本身的任何部分也需要進行編譯（并鏈接）。另外，如果您想對表達式進行動態(tài)求值，則需要捆綁Python解釋器，但是也許不允許這樣做的Python子集仍然有用。它會提供任何速度和/或內(nèi)存使用優(yōu)勢嗎？大概可以避免Python解釋器的啟動時間（盡管共享庫在啟動時仍需要加載）。
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慕標5832272
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就像@Greg Hewgill所說的那樣，有很多理由說明為什么這并不總是可能的。但是，某些類型的代碼（例如非常算法的代碼）可以變成“真實的”機器代碼。
有幾種選擇：
使用Psyco，它可以動態(tài)發(fā)出機器代碼。不過，您應(yīng)該仔細選擇要轉(zhuǎn)換的方法/函數(shù)。
使用Cython，這是一種類似 Python的語言，已編譯為Python C擴展
使用PyPy，它具有從RPython（Python 的受限子集，不支持Python的某些最“動態(tài)”功能）到C或LLVM的轉(zhuǎn)換器。
PyPy仍處于高度實驗階段
并非所有擴展名都存在
之后，您可以使用現(xiàn)有軟件包之一（freeze，Py2exe，PyInstaller）將所有內(nèi)容放入一個二進制文件中。
總而言之：您的問題沒有一般性的答案。如果您具有對性能至關(guān)重要的Python代碼，請嘗試使用盡可能多的內(nèi)置功能（或詢問“如何使我的Python代碼更快”問題）。如果那沒有幫助，請嘗試識別代碼并將其移植到C（或Cython）并使用擴展名。
瀟瀟雨雨
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PyPy是一個在Python中重新實現(xiàn)Python的項目，使用對本機代碼的編譯作為實現(xiàn)策略之一（其他方法是具有JIT的VM，使用JVM等）。他們的編譯C版本平均比CPython運行慢，但對于某些程序則快得多。
Shedskin是一個實驗性的Python到C ++編譯器。
Pyrex是專門為編寫Python擴展模塊而設(shè)計的語言。它旨在彌合Python的精美，高級，易于使用的世界與C的混亂，低級的世界之間的鴻溝。
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