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一維數(shù)字?jǐn)?shù)組聚類

一維數(shù)字?jǐn)?shù)組聚類

所以說我有一個像這樣的數(shù)組:[1,1,2,3,10,11,13,67,71]有沒有一種方便的方法可以將數(shù)組劃分為類似的內(nèi)容?[[1,1,2,3],[10,11,13],[67,71]]我瀏覽了類似的問題,但大多數(shù)人建議使用k均值對點進行聚類,例如scipy,對于像我這樣的初學(xué)者來說,這非常令人困惑。我還認(rèn)為k均值更適合于二維或二維聚類,對嗎?有什么方法可以將N個數(shù)字的數(shù)組劃分為多個分區(qū)/集群,具體取決于數(shù)字嗎?有人還建議采用嚴(yán)格范圍劃分,但并不總是能按預(yù)期呈現(xiàn)結(jié)果
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江戶川亂折騰

TA貢獻1851條經(jīng)驗 獲得超5個贊

本質(zhì)上,兩者都是內(nèi)核密度估計的非常幼稚的近似值。Mean-Shift是用于多元KDE的一種模式尋求方法,DBSCAN使用最原始的KDE(盒形內(nèi)核)來定義什么是密集的,什么不是密集的。將它們用于一維數(shù)據(jù)有0個好處。 

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反對 回復(fù) 2019-12-20
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