首頁猿問 Python備忘錄/延遲查找屬性裝飾器

Python備忘錄/延遲查找屬性裝飾器

Python

ibeautiful 2019-12-10 13:08:49

最近，我瀏覽了現(xiàn)有的代碼庫，其中包含許多類，其中實例屬性反映了存儲在數(shù)據(jù)庫中的值。我已經(jīng)重構(gòu)了許多這些屬性，以便推遲它們的數(shù)據(jù)庫查找。不會在構(gòu)造函數(shù)中初始化，而只能在初讀時進(jìn)行初始化。這些屬性不會在實例的整個生命周期內(nèi)發(fā)生變化，但是它們是第一次計算的真正瓶頸，只有在特殊情況下才真正訪問。因此，它們也可以在從數(shù)據(jù)庫中檢索出來之后進(jìn)行緩存（因此，它適合于記憶的定義，其中輸入只是“無輸入”）。我發(fā)現(xiàn)自己一遍又一遍地為各種類的各種屬性鍵入以下代碼片段：class testA(object): def __init__(self): self._a = None self._b = None @property def a(self): if self._a is None: # Calculate the attribute now self._a = 7 return self._a @property def b(self): #etc我已經(jīng)不知道有沒有使用Python的現(xiàn)有裝飾器來執(zhí)行此操作？或者，是否有合理簡單的方法來定義裝飾器，從而做到這一點(diǎn)？我正在Python 2.5下工作，但是2.6答案如果有很大不同，可能仍然很有趣。注意在Python包含許多現(xiàn)成的裝飾器之前，就曾問過這個問題。我更新它只是為了更正術(shù)語。

查看完整描述

3 回答

慕少森

TA貢獻(xiàn)2019條經(jīng)驗獲得超9個贊

對于各種強(qiáng)大的工具，我都使用bolton。

作為該庫的一部分，您具有cached屬性：

from boltons.cacheutils import cachedproperty

class Foo(object):

def __init__(self):

self.value = 4

@cachedproperty

def cached_prop(self):

self.value += 1

return self.value

f = Foo()

print(f.value) # initial value

print(f.cached_prop) # cached property is calculated

f.value = 1

print(f.cached_prop) # same value for the cached property - it isn't calculated again

print(f.value) # the backing value is different (it's essentially unrelated value)

反對回復(fù) 2019-12-11

aluckdog

TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗獲得超7個贊

這是惰性屬性裝飾器的示例實現(xiàn)：

import functools

def lazyprop(fn):

attr_name = '_lazy_' + fn.__name__

@property

@functools.wraps(fn)

def _lazyprop(self):

if not hasattr(self, attr_name):

setattr(self, attr_name, fn(self))

return getattr(self, attr_name)

return _lazyprop

class Test(object):

@lazyprop

def a(self):

print 'generating "a"'

return range(5)

互動環(huán)節(jié)：

>>> t = Test()

>>> t.__dict__

{}

>>> t.a

generating "a"

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> t.__dict__

{'_lazy_a': [0, 1, 2, 3, 4]}

>>> t.a

[0, 1, 2, 3, 4]

反對回復(fù) 2019-12-11

侃侃無極

TA貢獻(xiàn)2051條經(jīng)驗獲得超10個贊

我為自己編寫了此代碼...用于真正的一次性計算的惰性屬性。我喜歡它，因為它避免在對象上粘貼額外的屬性，并且一旦激活就不會浪費(fèi)時間檢查屬性是否存在，等等：

import functools

class lazy_property(object):

'''

meant to be used for lazy evaluation of an object attribute.

property should represent non-mutable data, as it replaces itself.

'''

def __init__(self, fget):

self.fget = fget

# copy the getter function's docstring and other attributes

functools.update_wrapper(self, fget)

def __get__(self, obj, cls):

if obj is None:

return self

value = self.fget(obj)

setattr(obj, self.fget.__name__, value)

return value

class Test(object):

@lazy_property

def results(self):

calcs = 1 # Do a lot of calculation here

return calcs

注意：lazy_property該類是一個非數(shù)據(jù)描述符，這意味著它是只讀的。添加__set__方法會阻止其正常工作。

反對回復(fù) 2019-12-11

3 回答
0 關(guān)注
390 瀏覽

關(guān)注

添加回答

舉報

0/150

提交

取消

使用 Ctrl+D 可將網(wǎng)站添加到書簽

微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號

第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

熱搜

最近搜索清空

Python備忘錄/延遲查找屬性裝飾器

Python備忘錄/延遲查找屬性裝飾器

3 回答

添加回答