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將逗號(hào)分隔的條目轉(zhuǎn)換為列

將逗號(hào)分隔的條目轉(zhuǎn)換為列

我有一個(gè)包含幾列的數(shù)據(jù)集,其中一列是反應(yīng)時(shí)間的列。這些反應(yīng)時(shí)間以逗號(hào)分隔,以表示不同試驗(yàn)的(同一參與者的)反應(yīng)時(shí)間。例如:第1行(即來(lái)自參與者1的數(shù)據(jù))在“反應(yīng)時(shí)間”列下具有以下內(nèi)容reaction_times2000,1450,1800,2200因此,這些是參與者1進(jìn)行試驗(yàn)的反應(yīng)時(shí)間1,2,3,4。我現(xiàn)在想創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,其中這些試驗(yàn)的反應(yīng)時(shí)間全部形成單獨(dú)的列。這樣,我可以計(jì)算出每個(gè)試驗(yàn)的平均反應(yīng)時(shí)間。              trial 1  trial 2  trial 3  trial 4 participant 1:   2000     1450     1800     2200我嘗試使用“ reshape2” -package中的“ colsplit”,但這似乎并未將我的數(shù)據(jù)拆分為新的列(可能是因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)全部在1個(gè)單元格中)。有什么建議么?
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3 回答

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慕無(wú)忌1623718

TA貢獻(xiàn)1744條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

一個(gè)不錯(cuò)的方法,即使比較笨拙,也可以read.csv與結(jié)合使用textConnection。假設(shè)您的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)框中,則df:


x <- read.csv(textConnection(df[["reaction times"]]))


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反對(duì) 回復(fù) 2019-12-04
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