我見(jiàn)過(guò)很多人建議Dataframe.explode這樣做是一種有用的方法，但是它導(dǎo)致的行數(shù)比原始數(shù)據(jù)幀多，這根本不是我想要的。我只想做非常簡(jiǎn)單的Dataframe等效項(xiàng)：rdd.map(lambda row: row + [row.my_str_col.split('-')])它看起來(lái)像：col1 | my_str_col-----+-----------  18 |  856-yygrm 201 |  777-psgdg并將其轉(zhuǎn)換為：col1 | my_str_col | _col3 | _col4-----+------------+-------+------  18 |  856-yygrm |   856 | yygrm 201 |  777-psgdg |   777 | psgdg我知道pyspark.sql.functions.split()，但是它導(dǎo)致嵌套的數(shù)組列，而不是像我想要的兩個(gè)頂級(jí)列。理想情況下，我也希望這些新列也被命名。