我正在嘗試從行計(jì)算中突變一個(gè)新變量，rowSums如下所示iris %>%   mutate_(sumVar =             iris %>%             select(Sepal.Length:Petal.Width) %>%            rowSums)結(jié)果是“ sumVar”被截?cái)酁槠涞谝粋€(gè)值（10.2）：Source: local data frame [150 x 6]Groups: <by row>   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sumVar1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa   10.22           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa   10.23           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa   10.24           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa   10.25           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa   10.26           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa   10.2..Warning message:Truncating vector to length 1 應(yīng)該rowwise應(yīng)用嗎？或在這類計(jì)算中使用的正確動(dòng)詞是什么。編輯：更具體地說(shuō)，有什么方法可以用實(shí)現(xiàn)內(nèi)聯(lián)自定義功能dplyr嗎？我想知道是否有可能做類似的事情：iris %>%   mutate(sumVar = colsum_function(Sepal.Length:Petal.Width))