我想弄清楚如何從數(shù)組中刪除nan值。我的數(shù)組看起來像這樣：x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration如何從中刪除nan值x？
4 回答
慕碼人8056858
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如果您對數(shù)組使用numpy，也可以使用
x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]
等效地
x = x[~numpy.isnan(x)]
[感謝chbrown新增了速記]
說明
內(nèi)部函數(shù)numpy.isnan返回一個布爾值/邏輯數(shù)組，該數(shù)組在True每個地方都x具有非數(shù)字值。因?yàn)槲覀兿Ｍ喾?，我們使用邏輯不操作，~以獲得與陣列True到處都是這x 是一個有效的數(shù)字。
最后，我們使用此邏輯數(shù)組索引到原始數(shù)組x，僅檢索非NaN值。
ibeautiful
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filter(lambda v: v==v, x)
由于v！= v僅適用于NaN，因此適用于列表和numpy數(shù)組
慕標(biāo)5832272
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嘗試這個：
import math
print [value for value in x if not math.isnan(value)]
UYOU
TA貢獻(xiàn)1878條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個贊
執(zhí)行以上操作：
x = x[~numpy.isnan(x)]
要么
x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]
我發(fā)現(xiàn)重置為相同的變量（x）不會刪除實(shí)際的nan值，而必須使用其他變量。將其設(shè)置為其他變量將刪除nans。例如
y = x[~numpy.isnan(x)]
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