目前的人工智能只處于一個定制化的階段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到通用化的程度，比如我要做一個場景化的處理連續(xù)動作的功能，目前的人工智能是做不到的，所以這就帶來一個問題，對于投資者來說，你融資的時候說的天花亂墜，說"我們在頂會上發(fā)了多少文章""識別精度多高多高""技術(shù)多么的先進(jìn)"，尤其AI是一個耗資非常巨大的方向，人力成本、數(shù)據(jù)和硬件成本，如果資金鏈一旦出問題，所有的都無從談起。

但是，俗話說得好“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感”，人工智能并沒有達(dá)到我們想要的那種程度，拿一個例子來說，國內(nèi)沒有一家AI公司可以做出達(dá)到支付級別，可以用于手機(jī)解鎖上面的3D人臉識別，目前用上3D結(jié)構(gòu)光人臉識別功能的幾款手機(jī)，使用的都是國外的技術(shù)。人工智能更多是一種對于人類或者整個社會的賦能。它作為一種工具，可以幫助人們提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的環(huán)境，在各方面進(jìn)行相應(yīng)的賦能。

但由于人工智能涵蓋的學(xué)科和技術(shù)面非常廣，要在短時間內(nèi)全面認(rèn)識、理解人工智能，別說非專業(yè)人士，就算對行業(yè)內(nèi)研究人員，也是十分困難的任務(wù)。現(xiàn)在很多行外的媒體宣傳與決策沖到認(rèn)識前面了，由此不可避免地造成一些思想和輿論的混亂，給社會營造出了“人工智能已經(jīng)實現(xiàn)”的錯覺。

對于現(xiàn)今國內(nèi)AI技術(shù)的發(fā)展，馬兆遠(yuǎn)還表示，我們在人才儲備和數(shù)據(jù)研發(fā)上有優(yōu)勢。但是不足在于人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用方面的基礎(chǔ)的技術(shù)還不夠成熟，同時，人工智能的在制造業(yè)應(yīng)用場景中也需要創(chuàng)新?！袄硇钥创袠I(yè)發(fā)展，去掉炒作將有利于人工智能的整體發(fā)展?！?/p>

大數(shù)據(jù)是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實時性。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來訪紀(jì)錄，還有許多其他來源。這些數(shù)據(jù)，并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫的常態(tài)數(shù)據(jù)組。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和/或虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)的意義是由人類日益普及的網(wǎng)絡(luò)行為所伴生的，受到相關(guān)部門、企業(yè)采集的，蘊含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者真實意圖、喜好的，非傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)和意義的數(shù)據(jù) 。