中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)徐波發(fā)表了題為“類腦智能研究與發(fā)展方向”的演講。徐波稱，有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)背后有很多人力，而且不具備通用性，未來(lái)的人工智能將會(huì)是一種受腦啟發(fā)的人工智能，也就是類腦智能。類腦計(jì)算、類腦智能、類人智能已經(jīng)成為人工智能研究的熱門領(lǐng)域。
徐波稱，目前深度學(xué)習(xí)大多數(shù)采用CPU+GPU集群并行計(jì)算方式，這需要巨大的計(jì)算耗能。拿谷歌旗下的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)AlphaGo來(lái)說(shuō)，它的功率為每小時(shí)280000瓦特，與李世石對(duì)弈時(shí)耗能為每小時(shí)225千卡。而類腦智能的優(yōu)勢(shì)在于，它是一種面向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)低功耗、弱監(jiān)督等學(xué)習(xí)需求將生物機(jī)制與數(shù)學(xué)原理融合的新型網(wǎng)絡(luò)模型和學(xué)習(xí)方法。受大腦多尺度信息處理機(jī)制啟發(fā)的計(jì)算模型及軟硬件實(shí)現(xiàn)，使機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力并高度協(xié)同，逐漸逼近具有學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力的通用智能。
徐波介紹了類腦智能的研究的幾個(gè)方面。一個(gè)是在認(rèn)知科學(xué)上，融合了長(zhǎng)短時(shí)記憶單元、注意力和多倫推理機(jī)制。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)話系統(tǒng)。通過(guò)序列化的學(xué)習(xí)減少形式化過(guò)程。還有就是神經(jīng)科學(xué)，它和機(jī)器學(xué)習(xí)融合的新時(shí)機(jī)是，機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)函數(shù)越來(lái)越復(fù)雜，為了使得目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化更加容易，機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展出了不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
徐波認(rèn)為，大腦是典型的復(fù)雜系統(tǒng)，由上千億神經(jīng)元通過(guò)百萬(wàn)億突觸組成巨大網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)、思維、智力等各種功能。大腦等復(fù)雜系統(tǒng)的共性是，復(fù)雜的集體行為、信號(hào)和信息處理、自組織和適應(yīng)性。信息處理將會(huì)成為理解生命系統(tǒng)的一個(gè)統(tǒng)一框架，也就是全腦認(rèn)知功能計(jì)算模擬平臺(tái)。