人工智能

人工智能英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，又是眾多學(xué)科的一個(gè)交叉學(xué)科，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、智能搜索和專家系統(tǒng)等等，人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能包括眾多的分支領(lǐng)域，比如大家熟悉的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和模式識(shí)別等。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)分支領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究更加偏向理論性，其目的更偏向于是研究一種為了讓計(jì)算機(jī)不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)，而使機(jī)器學(xué)習(xí)得到的結(jié)果不斷接近目標(biāo)函數(shù)的理論。

機(jī)器學(xué)習(xí)，引用卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的著名教授Tom Mitchell的經(jīng)典定義：

如果一個(gè)程序在使用既有的經(jīng)驗(yàn)E(Experience)來(lái)執(zhí)行某類任務(wù)T(Task)的過(guò)程中被認(rèn)為是“具備學(xué)習(xí)能力的”，那么它一定要展現(xiàn)出：利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)E，不斷改善其完成既定任務(wù)T的性能(Performance)的特質(zhì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用。在我們當(dāng)下的生活中，語(yǔ)音輸入識(shí)別、手寫(xiě)輸入識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別率相比之前若干年的技術(shù)識(shí)別率提升非常巨大，達(dá)到了將近97%以上，大家可以在各自的手機(jī)上體驗(yàn)這些功能，這些技術(shù)來(lái)自于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠(yuǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)。

關(guān)系

嚴(yán)格意義上說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)沒(méi)有直接關(guān)系，只不過(guò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問(wèn)題而已。目前機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)方式，也是最重要的實(shí)現(xiàn)方式。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)比較火的一個(gè)方向，其本身是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的衍生，在圖像、語(yǔ)音等富媒體的分類和識(shí)別上取得了非常好的效果。

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）現(xiàn)在是兩個(gè)非常熱門的流行語(yǔ)，通常似乎可以互換使用。但這二者并不完全一樣，但是有時(shí)會(huì)導(dǎo)致人們的看法有一些混亂，因此需要解釋這二者之間的區(qū)別。當(dāng)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，以及更廣泛的技術(shù)變革浪潮席卷全球時(shí)，這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)都會(huì)頻繁出現(xiàn)。總之，最好的答案是：人工智能是一種機(jī)器能夠以人們認(rèn)為“聰明”的方式執(zhí)行任務(wù)的更廣泛的概念。而且，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)最新應(yīng)用，它基于這樣一個(gè)想法：真的應(yīng)該能夠讓機(jī)器訪問(wèn)數(shù)據(jù)，讓他們自己學(xué)習(xí)。

通俗理解機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進(jìn)而得到一個(gè)更加符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律的模型，通過(guò)對(duì)模型的使用使得機(jī)器比以往表現(xiàn)的更好。

舉個(gè)例子：

中學(xué)階段，學(xué)生通過(guò)做大量的練習(xí)題，為的就是在高考解決問(wèn)題。高考的題目一般來(lái)說(shuō)是之前肯定沒(méi)有遇到過(guò)的（無(wú)原題），但是這并不意味著這些題目我們無(wú)法解決。通過(guò)對(duì)之前所做過(guò)的練習(xí)題的分析，找到解題方法，同樣可以解決陌生的題目，這就是人類的學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是模擬人類學(xué)習(xí)的過(guò)程。

機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)就是將這一套方式運(yùn)用到機(jī)器上，利用一些已知的數(shù)據(jù)（平時(shí)的練習(xí)題）來(lái)訓(xùn)練機(jī)器（做，讓機(jī)器自己分析這些數(shù)據(jù)，并找到內(nèi)在聯(lián)系（學(xué)習(xí)解題方法），構(gòu)建模型，從而對(duì)未知的數(shù)據(jù)（高考題）進(jìn)行預(yù)測(cè)判定等。

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)一些算法  可以關(guān)注 機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記