引用某事：>>> x = y = somefunction()是相同的>>> y = somefunction()>>> x = y問題：是x = y = somefunction()與...相同x = somefunction()y = somefunction()？根據(jù)我的理解，它們應(yīng)該相同，因?yàn)閟omefunction只能返回一個(gè)值。
3 回答
開心每一天1111
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如果somefunction返回可變值，它們不一定會(huì)一樣工作。考慮：
>>> def somefunction():
... return []
...
>>> x = y = somefunction()
>>> x.append(4)
>>> x
[4]
>>> y
[4]
>>> x = somefunction(); y = somefunction()
>>> x.append(3)
>>> x
[3]
>>> y
[]
忽然笑
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都不行
x = y = some_function()
相當(dāng)于
temp = some_function()
x = temp
y = temp
注意訂單。最左邊的目標(biāo)被首先分配。（在C語(yǔ)言中類似的表達(dá)式可能以相反的順序分配。）從有關(guān)Python分配的文檔中：
...將單個(gè)結(jié)果對(duì)象從左到右分配給每個(gè)目標(biāo)列表。
拆卸顯示如下：
>>> def chained_assignment():
... x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (some_function)
3 CALL_FUNCTION 0
6 DUP_TOP
7 STORE_FAST 0 (x)
10 STORE_FAST 1 (y)
13 LOAD_CONST 0 (None)
16 RETURN_VALUE
注意：始終將同一對(duì)象分配給每個(gè)目標(biāo)。因此，正如@Wilduck和@andronikus指出的那樣，您可能永遠(yuǎn)都不想這樣：
x = y = [] # Wrong.
在上述情況下，x和y指代相同的列表。因?yàn)榱斜硎强勺兊模宰芳拥絰 似乎會(huì)影響 y。
x = [] # Right.
y = []
現(xiàn)在，您有兩個(gè)名稱，分別引用了兩個(gè)不同的空列表。
HUH函數(shù)
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僅當(dāng)函數(shù)沒有副作用并以確定性方式返回單例（給定其輸入）時(shí)，結(jié)果才會(huì)相同。
例如：
def is_computer_on():
return True
x = y = is_computer_on()
要么
def get_that_constant():
return some_immutable_global_constant
請(qǐng)注意，結(jié)果將是相同的，但實(shí)現(xiàn)結(jié)果的過程將不會(huì)：
def slow_is_computer_on():
sleep(10)
return True
x和y變量的內(nèi)容相同，但指令x = y = slow_is_computer_on()將持續(xù)10秒，而其對(duì)應(yīng)內(nèi)容x = slow_is_computer_on() ; y = slow_is_computer_on()將持續(xù)20秒。
這將是幾乎如果該函數(shù)不具有副作用，并返回一個(gè)不可變的以確定的方式相同的（給定其輸入）。
例如：
def count_three(i):
return (i+1, i+2, i+3)
x = y = count_three(42)
請(qǐng)注意，適用上一節(jié)中說明的相同捕獲。
為什么我說差不多？因?yàn)檫@：
x = y = count_three(42)
x is y # <- is True
x = count_three(42)
y = count_three(42)
x is y # <- is False
好的，使用is有些奇怪，但這說明返回的結(jié)果是不一樣的。這對(duì)于可變情況很重要：
如果函數(shù)返回可變值，則很危險(xiǎn)，并可能導(dǎo)致錯(cuò)誤
這個(gè)問題也得到了回答。為了完整起見，我重播該參數(shù)：
def mutable_count_three(i):
return [i+1, i+2, i+3]
x = y = mutable_count_three(i)
因?yàn)樵谀欠N情況下x，并y是同一個(gè)對(duì)象，做這樣的操作x.append(42)對(duì)子級(jí)意味著兩個(gè)x并y持有到現(xiàn)在有4個(gè)元素的列表的引用。
如果該功能有副作用，那將是不一樣的
考慮到打印的副作用（我認(rèn)為這是有效的，但也可以使用其他示例）：
def is_computer_on_with_side_effect():
print "Hello world, I have been called!"
return True
x = y = is_computer_on_with_side_effect() # One print
# The following are *two* prints:
x = is_computer_on_with_side_effect()
y = is_computer_on_with_side_effect()
它可能會(huì)帶來(lái)更復(fù)雜或更微妙的副作用，而不是打印出來(lái)，但是事實(shí)仍然存在：該方法被調(diào)用一次或兩次，并且可能導(dǎo)致不同的行為。
如果函數(shù)在給定其輸入的情況下是不確定的，那就會(huì)不同
也許是一個(gè)簡(jiǎn)單的隨機(jī)方法：
def throw_dice():
# This is a 2d6 throw:
return random.randint(1,6) + random.randint(1,6)
x = y = throw_dice() # x and y will have the same value
# The following may lead to different values:
x = throw_dice()
y = throw_dice()
但是，涉及到時(shí)鐘，全局計(jì)數(shù)器，系統(tǒng)的東西，等東西是明智的是非確定性給出的輸入，在這些情況下的價(jià)值x和y可能發(fā)散。
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